1. Regla Forense Anti-Repintado
La IA ignora el color de pintura superficial (equipos repintados en planta) y clasifica exclusivamente por geometría 3D de fundición, bridas, nervaduras y silueta estructural.
Selecciona cualquiera de los 4 modos operativos de MachId™ v2.0, cambia entre las fotografías reales de inspección y ejecuta el escaneo forense animado para ver cómo la IA identifica equipos completos, sistemas multi-nodo, repuestos OEM y auditorías CAPEX.
Identificación positiva mediante correlación de 3 nodos físicos conectados: (1) Rampa transportadora metálica de alimentación continua tipo in-feed desde fosa de carga, (2) Cámara de compresión horizontal reforzada con puerta de extremo cerrado (Closed-End Door), traba con cilindro hidráulico y 5 ranuras pasahilos de amarre para fardos mill-size de 72", y (3) Unidad de potencia hidráulica remota con motor eléctrico TEFC trifásico de alto par, depósito de fluido y gabinete eléctrico NEMA con botonera de mando.
Diseñado por MOSBI Systems LLC para eliminar la pérdida de tiempo buscando placas ilegibles, manuales extraviados o repuestos descontinuados.
La IA ignora el color de pintura superficial (equipos repintados en planta) y clasifica exclusivamente por geometría 3D de fundición, bridas, nervaduras y silueta estructural.
Inspecciona activos que atraviesan múltiples pisos o salas (chutes, trenes de bombeo, HVAC, tableros PLC) consolidando cada nodo en un único expediente coherente.
Identifica bombas, válvulas, sellos y resortes individuales entregando equivalencias directas en Parker, SKF, Grainger y McMaster-Carr cuando el OEM está obsoleto.
Exporta en 1 clic el activo identificado y sus hallazgos (`Findings → Proposals → Work Orders`) respetando la regla de oro de auditoría `SC ≠ WO`.
Este es el paquete JSON estructurado generado automáticamente por FieldOpsMachineAdapter en MachId™ v2.0 para registrar el equipo y convertir anomalías visuales en Findings dentro de FieldOps Gen Pro™: